Probabilidad

Fórmula de Transformación en la Distribución Normal ¿Por qué transformamos una distribución normal? A menudo, trabajamos con diferentes distribuciones normales, cada una con su propia media (μ) y desviación estándar (σ). Para poder comparar estas distribuciones o realizar ciertos cálculos, es conveniente transformarlas a una distribución normal estándar. Esta distribución estándar tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1, lo que simplifica enormemente los cálculos. ¿Cómo funciona la transformación? La transformación consiste en convertir cualquier valor de una distribución normal en un valor equivalente en la distribución normal estándar. Este valor equivalente se denomina puntuación z . La fórmula para calcular la puntuación z es la siguiente: ¿Qué nos dice la puntuación z? La puntuación z nos indica cuántas desviaciones estándar se aleja un valor particular de la media. Por ejemplo, si z = 2, significa que el valor original está 2 desviaciones estándar por encima de la med...

La Distribución Normal: Un Pilar Fundamental en Estadística La distribución normal, también conocida como curva de Gauss o campana de Gauss, es una de las distribuciones de probabilidad más importantes y ampliamente utilizadas en estadística. Describe cómo se distribuyen muchos fenómenos naturales y sociales cuando se recolectan grandes cantidades de datos. Características Clave de la Distribución Normal Simetría: La curva es perfectamente simétrica respecto a su valor medio. Forma de campana: Tiene una forma característica de campana, con un pico en el valor de la media. Media, mediana y moda coinciden: En una distribución normal, estos tres valores centrales son iguales. Desviación estándar: Define el ancho de la curva. Una desviación estándar pequeña indica una curva más estrecha (los datos están más concentrados alrededor de la media), mientras que una desviación estándar grande indica una curva más ancha (los datos están más dispersos). Representación Gráfica En la gráfi...